财务数字化是将财务管理与现代数字技术深度融合的一种新型财务管理模式。通过财务数字化，企业能够提高管理效率，提升数据质量，加强风险防控，通过财务与业务的深度融合，最终实现决策能力的提升。那么财务数字化体现在哪些方面？企业如何进行财务数字化转型？我们一起来了解一下。
一、财务数字化介绍
1、数据层面
财务数字化将财务工作中涉及的各类数据，包括财务报表数据、交易数据、预算数据等从传统的纸质记录或简单的电子表格形式转化为数字化格式。这些数据不再是孤立存在，而是通过数字化手段建立起相互关联，形成一个有机的数据体系。
2、流程方面
财务数字化意味着财务流程的自动化和智能化。传统的手工记账、算账、报账等繁琐流程被自动化软件和系统所取代。如财务报销流程，员工可以通过线上报销系统提交报销申请，系统自动依据预设规则进行审批流程的流转、费用的核算和支付信息的处理，大大提高了效率和准确性。
3、决策支持角度
财务数字化能为企业提供更及时、准确和全面的财务分析。通过数据挖掘、数据分析技术，对海量的财务数据进行深入分析，挖掘数据背后的价值。企业管理层可以基于这些分析结果，快速做出科学的财务决策，比如投资决策、成本控制决策等。
二、财务数字化转型方法介绍
1、转型规划
企业需要制定清晰的财务数字化转型战略规划。要结合企业自身的业务特点、财务目标和发展阶段来确定转型的方向和重点。例如，对于制造业企业，可能更关注成本核算数字化与供应链财务协同；而对于金融企业，风险管理数字化可能是关键。
2、技术应用
引入先进的财务管理系统，比如ERP系统中的财务模块，可以整合企业的财务和业务流程，实现财务数据的实时采集和处理；比如自动记账软件可以根据预设的规则自动记录会计分录；比如FSSC可以将分散在各个子公司或部门的财务业务集中处理，提高效率和降低成本，同时保证财务数据的标准化和规范化。在使用财务管理系统的过程中，通过人工智能和数据分析，提升工作的自动化、便捷性，让数据发挥更大价值。
3、数据治理
建立数据质量管理机制，确保财务数据的准确性、完整性和及时性。这包括对数据录入环节的严格规范，设置数据验证规则，定期进行数据质量审计等。财务数据涉及企业的核心机密，必须加强安全防护。采用加密技术对数据进行存储和传输，设置严格的用户访问权限，定期进行数据备份和恢复演练。同时，要防范网络攻击和数据泄露风险，建立安全监测和预警机制。
4、人才培养
对财务人员进行数字化技能培训，包括财务软件操作、数据分析能力、编程基础等。鼓励财务人员学习新的数字技术知识，同时可以引进具有数字化背景的复合型财务人才，充实财务团队。
5、组织变革
企业可以根据数字化流程和业务需求，整合财务部门内部的岗位设置，建立跨部门的财务数字化项目团队，加强财务部门与业务部门、技术部门之间的沟通与协作，打破信息孤岛，确保财务数字化转型的顺利实施。
三、财务数字化转型软件推荐
这里推荐高成长型中小企业，选择金蝶云星空 进行财务数字化转型。金蝶云星空在财务数字化转型中，主要发挥以下作用。
1、财务核算智能化
多核算体系支持，能为企业构建财务报告与内部考核分离并行的体系，满足企业对外财务报告和内部管理分析的不同需求。通过与业务系统的集成，自动获取业务数据并生成会计凭证，减少人工录入的工作量和错误率。同时，可实现自动对账和结账，提高财务核算的效率和及时性。
2、税务管理高效化
智能计税与申报，建立涉税数据库，自动抓取和处理数据，完成计税、复核和申报工作。支持全国 36 个税区、全税种一键批量申报和扣款，大大简化了税务申报流程，提高申报的准确性和效率。构建业财一体化的发票管理流程，实现智能开票和收票。利用 OCR 识别和验真查重技术，确保发票的真实性和合规性，同时搭建进项全票池以及账票联动流程，方便企业进行发票的管理和抵扣。预设涉税指标模型和风险预警、跟踪、分析机制，帮助企业提前识别和防范税务风险，确保企业税务合规。
3、数据管理精准化
能够整合企业内部的财务数据和业务数据，打破数据孤岛，实现数据的全链路整合。通过大数据与 AI 技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘数据背后的价值和信息，为企业的决策提供有力支持。提供实时的财务数据分析功能，企业管理层可以随时掌握企业的财务状况和经营成果，及时发现问题并做出决策。支持企业根据自身的需求和特点，自定义分析模型和报表，满足企业个性化的数据分析需求。
4、业财协同一体化
将企业的业务流程和财务流程紧密结合，实现业务数据和财务数据的实时共享和传递，提高协同效率。对于集团企业，支持集团内部各公司之间的财务协同和业务协同。通过组织间结算等功能，实现集团内部企业之间的往来核算和内部交易的管理，提高集团整体的运营效率。
5、财务决策全面化
提供多维度决策信息，为企业各层级管理者提供全方位的财务决策支持，包括财务报表、预算执行情况、成本分析、绩效评估等多维度的信息，帮助管理者全面了解企业的财务状况和经营情况，做出科学的决策。利用数据预测模型和智能算法，对企业的未来财务状况和经营趋势进行预测，帮助企业制定合理的预算和经营计划，提高企业的战略规划能力和风险管理能力。
